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奥博游戏官网:会计学院青年教师朱小云、罗述苹在外文期刊《Computer Communications》(SCIE JCR-Q2区、EI)发表论文

2021年10月22日

近日,奥博游戏官网会计学院教师朱小云在外文期刊《Computer Communications》发表题为“The influence of computer network technology on national income distribution under the background of social economy”的论文。该期刊被SCIE和EI同时收录,为JCR-Q2区期刊,朱小云老师为本文的第一作者,罗述苹老师为本文的通讯作者,这是在会计学院领导班子的积极支持和帮助下,取得的科研成果。同时,该论文也是2018年奥博游戏官网校内科研项目“社群经济”领域收入确认与计量研究(项目编号:2018HSXS07)的阶段性成果。

数据挖掘算法广泛应用于商业智能领域,针对基于计算机网络技术的边缘计算模式应用于数据管理的现状,论文基于经典的Apriori算法和im-k-means算法,通过优化候选集和确定初始值的策略提高运算效率,对社群经济背景下国民收入情况的数据挖掘算法进行了优化和改进。利用SPSS Clementine软件进行流程建模,采用改进的im-k-means算法和Apriori算法模型对数据规则进行挖掘,将改进算法应用于包含10个属性(工资收入类别、工作时间、性别、种族、家庭角色、职业、婚姻状态、受教育时间、受教育程度、工作性质)的国民收入管理中。根据案例的置信度分析,得出结论:社群经济背景下,婚姻状况对工资收入类别的影响较大,受教育程度和时间对工资收入水平的影响能力较弱,同时工作性质和工作时间对工资收入水平也会产生一定的影响。

该研究改进和优化了Apriori算法和im-k-means算法,优化后可以克服大量候选频繁集的产生,减少了对数据库的扫描,提高算法效率。本研究的贡献在于,在社群经济背景下,能够采用改进的数据挖掘算法来从海量网络行为数据中获取、整合、分析具有商业价值的有效信息,更好的进行商业决策。为计算机网络技术在数据管理中的应用做出了重要贡献,也为国民收入分类提供了科学合理的方法。

 

 

(文字/会计学院朱小云 责任编辑/刘育静)  

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